Группа исследователей под руководством профессора Ким Хён Бома из Инчхонского национального университета разработала систему обнаружения человеческих эмоций с использованием сетей пятого поколения и искусственного интеллекта.
Исследователи утверждают, что виртуальная система обнаружения эмоций под названием 5G-I-VEmoSYS может распознавать как минимум пять типов эмоций - радость, удовольствие, нейтральное состояние, грусть и гнев - посредством движений тела и других сигналов.
«Эмоции являются важнейшей характеристикой человека и отличают человека от машины, определяя повседневную деятельность людей. Однако некоторые эмоции также могут нарушить нормальное функционирование общества и подвергнуть опасности жизни людей, например, из-за нестабильного водителя», - сказал Ким.
«Таким образом, технология обнаружения эмоций имеет большой потенциал для распознавания любых деструктивных эмоций и в сочетании с коммуникациями 5G и выше, предупреждать других о потенциальных опасностях».
Так, например, в случае нестабильного поведения водителя, который может совершить аварию, система с поддержкой искусственного интеллекта автомобиля может сообщить об этом в ближайшие сети. Тогда находящиеся рядом с автомобилем пешеходы будут уведомлены о потенциальной опасности с помощью своих интеллектуальных устройств.
Система обнаружения эмоций также может создавать виртуальную карту эмоций, собирая большой объем данных, которые можно использовать для обнаружения угроз и предотвращения преступлений.
По словам исследователей, если уровень серьезной эмоции, такой как гнев или страх, станет опасно высоким в общественном месте, полученная информация может быть передана в ближайший полицейский участок или соответствующие органы, которые могут предпринять шаги для устранения рисков.
Система обнаружения эмоций позволяет завершить процесс без раскрытия лица или других частей тела человека в целях защиты от вторжения в частную жизнь людей.
Тем не менее, остаются вопросы безопасности системы обнаружения эмоций, включая возможность незаконной подделки сигнала и опасность отправки ложных сигналов.
Хотя такие опасения ставят под сомнение надежность системы, исследователи уверены, что смогут решить такие проблемы в ходе дальнейшего изучения.
«Это только начальное исследование. В будущем нам необходимо добиться строгой целостности информации и, соответственно, разработать надежные алгоритмы на основе ИИ, которые могут обнаруживать взломанные или неисправные устройства и обеспечивать защиту от потенциальных взломов системы », - сказал Ким.
Исследование было опубликовано в журнале Института сети инженеров по электротехнике и радиоэлектронике в октябре 2020 года.
Новости в Телеграм
